在智能照明系统追求更高效率、更低功耗和更多功能的过程中，感知技术起到了决定性的作用。系统需要准确地“知道”何时、何地需要光，需要多少光。在众多感知解决方案中，毫米波雷达技术正以其卓越的性能和可靠性，脱颖而出，成为高端智能照明系统的首选感知方案，彻底重塑了系统对环境的理解维度。

为何选择雷达？对比下的技术优势

智能照明系统常用的感知器主要有摄像头、被动红外（PIR）传感器和雷达。三者在技术原理上迥异，导致应用效果千差万别。

• 摄像头（视频检测）：优势在于信息丰富，可识别物体形状、颜色甚至车牌。但缺点同样明显：受光线和天气影响极大，夜晚效果差；涉及隐私问题；数据处理量大，计算成本高。

• 被动红外（PIR）传感器：成本低，但检测距离短，无法判断准确距离和速度，且容易因环境温度变化而产生误报（如被阳光直射触发）。它只能检测移动的、有热源的物体，无法检测静止的人车。

• 毫米波雷达：它通过发射电磁波并接收回波来探测物体的距离、速度和角度。其优势完美弥补了上述方案的短板：全天候工作、精准测距测速、保护隐私、能检测极缓慢移动甚至静止的物体（存在检测）。这使得雷达在可靠性要求极高的智能照明应用中成为不二之选。

雷达在智能照明中的核心应用场景

1. 高级别节能调光——存在性检测（Presence Detection）
   这是雷达最具价值的应用。在园区、街道、地下车库等场景，传统照明要么常亮，要么需要人大幅动作才能触发PIR。而雷达可以设置检测区域（ROI），一旦有行人或车辆进入探测范围（如30-50米），即可触发照明系统提前亮起或增加亮度。当目标离开后，灯光又可自动恢复至低功耗的“待机”亮度（如20%亮度），而非完全关闭，在保证安全舒适的前提下，实现了最大程度的节能。这种“无感”的智能化体验，是PIR无法提供的。

2. 智慧交通数据采集——流量统计与事件监测
   在智慧路灯场景下，雷达可以变身为一个微型交通监测站。

• 流量统计：可精准统计不同时段、不同车道的人流、车流量，为城市交通规划提供数据支持。

• 车速监测：检测车辆是否超速，并可联动信息屏进行预警提示。

• 事件检测：可识别交通事故（如车辆异常静止）、交通拥堵、行人闯入机动车道等事件，并第一时间上报至管理平台，助力交管部门快速响应。

3. 自适应场景照明
   在十字路口或弯道，雷达可以追踪车辆的运动轨迹和速度。照明系统可以据此实现“灯光追逐”效果，即车辆前方的路灯依次变亮，车辆后方的路灯则缓缓变暗，不仅科技感十足，更能极大提升驾驶员的视野范围和行车安全。

技术实现：从感知到执行

雷达应用并非孤立的。其工作流程是一个完整的闭环：

1. 感知：雷达模块持续扫描环境，生成原始点云数据。

2. 处理：内置的AI算法对点云数据进行处理，完成目标聚类、跟踪、分类（人/车/干扰）。

3. 决策：输出结构化数据（如：目标类型：车辆；坐标：X,Y；速度：50km/h）。

4. 执行：这些数据通过集中控制器或直接上传至云平台，平台根据预设策略（如：检测到行人，亮度调至100%），下发调光指令给具体的路灯控制器，最终完成动作。

未来展望

随着芯片技术的进步，雷达模组正朝着小型化、低成本、高性能的方向发展。未来，雷达将成为智能照明系统的标准配置，并与LiDAR、摄像头等传感器融合，形成多模态感知网络，为智慧城市提供更精准、更可靠的数据基石，最终实现安全、节能、智能的城市光环境。

有项目需要报价相关问题需要咨询请联系李经理：18930695342